Assistenzsysteme

Assistenzsysteme sind technologische Lösungen, die entwickelt wurden, um Menschen bei der Ausführung von Aufgaben zu unterstützen, ihre Sicherheit zu erhöhen und den Komfort zu verbessern. Sie finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilindustrie und dem täglichen Leben.​

Definition und Grundlagen

Ein Assistenzsystem ist ein technisches System, das eine Person bei der Ausführung von Aufgaben unterstützt. Diese Systeme können Aufgaben teilautomatisieren und dienen als Alternative zur Vollautomatisierung. Sie umfassen alle Arten von Informationen, die einen Benutzer beim Gebrauch eines Produkts unterstützen. ​

Klassifikation von Assistenzsystemen

Assistenzsysteme lassen sich in verschiedene Kategorien einteilen, abhängig von ihrem Anwendungsbereich und ihrer Funktionalität:​

1. Informationsassistenz: Diese Systeme dienen der Versorgung eines Nutzers mit relevanten Informationen. Ein Beispiel hierfür sind Sprachassistenten oder kognitive Assistenzsysteme wie das ADAMAAS-Projekt der Universität Bielefeld, das als Smartglasses realisiert wird. ​
2. Umgebungsassistenz: Hierbei handelt es sich um Konzepte zur technischen Unterstützung von Aufgaben im unmittelbaren Arbeits- oder Wohnbereich. Beispiele sind Smart Environments oder Ambient Assisted Living (AAL), die älteren Menschen ein möglichst langes und selbständiges Leben zuhause ermöglichen sollen. ​
3. Fahrassistenz: Diese Systeme unterstützen Fahrer in bestimmten Fahrsituationen, um Sicherheit und Komfort zu erhöhen. Beispiele sind Tempomat, Spurhalte- und Spurwechselassistenten sowie vollautomatische Parkassistenten. Das Ziel ist hier das autonome Fahren. ​

Assistenzsysteme im Gesundheitswesen

Im Gesundheitswesen spielen Assistenzsysteme eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Patientenversorgung, der Effizienz von Arbeitsabläufen und der Unterstützung des medizinischen Personals. Sie tragen dazu bei, die Qualität der medizinischen Leistungen zu steigern und gleichzeitig Kosten zu senken.​

Mobile Health (mHealth)

Der Begriff mHealth steht für die Unterstützung von medizinischen Verfahren und Maßnahmen der Gesundheitsfürsorge durch mobile Geräte wie Smartphones oder Tablets. mHealth-Anwendungen können in verschiedenen Phasen der Behandlung eingesetzt werden, von der Prävention über die Diagnostik bis hin zur Therapie und Nachsorge. Sie ermöglichen es Patienten, ihre Gesundheitsdaten selbst zu erfassen und zu überwachen, was zu einer verbesserten Mitwirkung des Patienten führt.

Medizinische Informatik

Die medizinische Informatik beschäftigt sich mit der Strukturierung, Erfassung, Verarbeitung, Kommunikation und Präsentation von Daten, Informationen und Wissen im Gesundheitswesen. Ziel ist es, die richtige Information zur richtigen Zeit am richtigen Ort der richtigen Person im richtigen Kontext richtig zu präsentieren und zu interpretieren, um Entscheidungen und Prozesse in der Medizin und im Gesundheitswesen zu unterstützen und zu verbessern.

Computerized Physician Order Entry (CPOE)

CPOE-Systeme ermöglichen es Ärzten, Verordnungen elektronisch einzugeben, was die Medikationssicherheit erhöht und Fehler reduziert. Durch die Integration von klinischen Entscheidungshilfen können solche Systeme den Arzt bei der Verordnung von Medikamenten unterstützen, beispielsweise durch Überprüfung auf Allergien, Dosierungsempfehlungen und Prüfung auf Wechselwirkungen zwischen Medikamenten.

Healthcare Customer Relationship Management (CRM)

Healthcare CRM-Systeme dienen dazu, die Beziehung zwischen Gesundheitsorganisationen und ihren Patienten oder überweisenden Gesundheitseinrichtungen zu verwalten. Sie helfen dabei, Patienteninformationen zu organisieren, Kommunikationsprozesse zu optimieren und letztlich die Patientenbindung und -zufriedenheit zu erhöhen. ​

Fernassistenz

Fernassistenz bezeichnet die digitale Unterstützung von Personen durch geschulte Assistenzkräfte über räumliche Distanzen hinweg. Mittels moderner Technologien wie Smartphones und spezialisierter Software können Nutzer in Echtzeit Hilfe bei verschiedenen Aufgaben erhalten. Dieses Konzept findet Anwendung in Bereichen wie Barrierefreiheit, technischer Support und Kundenservice. ​

Künstliche Intelligenz (KI) in der Medizin

Die Integration von KI in medizinische Assistenzsysteme revolutioniert die Diagnostik und Therapie. Beispielsweise können KI-gestützte Systeme Röntgenbilder analysieren und Auffälligkeiten erkennen, die menschlichen Radiologen möglicherweise entgehen. Dies führt zu frühzeitigerer Diagnose und Behandlung von Krankheiten. ​

Bedeutung von Assistenzsystemen im Marketing, Reputation, SEO und PR im Gesundheitsbereich

Im Kontext von Marketing, Reputation, Suchmaschinenoptimierung (SEO) und Public Relations (PR) im Gesundheitsbereich spielen Assistenzsysteme eine zunehmend wichtige Rolle.​

Marketing und Patientengewinnung

Durch den Einsatz von mHealth-Anwendungen und Healthcare CRM-Systemen können Gesundheitsdienstleister personalisierte Marketingstrategien entwickeln, die auf die Bedürfnisse und Präferenzen der Patienten zugeschnitten sind. Dies fördert die Patientenbindung und erleichtert die Gewinnung neuer Patienten.​

Reputation und Patientenbindung

Assistenzsysteme tragen zur Verbesserung der Servicequalität bei, indem sie effizientere und sicherere Patientenbetreuung ermöglichen. Zufriedene Patienten neigen dazu, positive Bewertungen abzugeben und Empfehlungen auszusprechen, was die Reputation der Einrichtung stärkt.​

SEO und Online-Präsenz

Durch die Bereitstellung von digitalen Gesundheitsdiensten und informativen Inhalten über Assistenzsysteme können Gesundheitsdienstleister ihre Online-Sichtbarkeit erhöhen. Suchmaschinen bevorzugen Websites, die relevante und aktuelle Informationen bieten, was zu einer besseren Platzierung in den Suchergebnissen führt.